Répartition spatiale de l'adhésion à la mammographie dans une population urbaine suisse et son association avec le statut socio-économique

José Luis Sandoval, Rebecca Himsl, Jean‐Marc Theler, Jean‐Michel Gaspoz, Stéphane Joost and Idris Guessous.
Spatial distribution of mammography adherence in a Swiss urban population and its association with socioeconomic status, Cancer Medicine, Octobre 2018, doi:  10.1002/cam4.1829.
   
Résumé
  
Objectif: L’environnement physique et social au niveau local a une influence déterminante sur les comportements individuels et la santé. Cependant, il reste encore à déterminer si son impact est indépendant du statut socio-économique d’une personne. Dans cette étude, nous avons évalué la répartition spatiale de l'adhésion à la mammographie dans le canton de Genève (Suisse), en utilisant des données individuelles, et avons évalué son indépendance par rapport au statut socio-économique (SSE).
  
Méthodes: Des données géoréférencées à l’échelle individuelle provenant de l'étude transversale en population Bus Santé (n = 5002) ont été utilisées pour calculer des indicateurs locaux d'association spatiale (LISA) et étudier la dépendance spatiale de l'adhésion à la mammographie. Les clusters spatiaux sont présentés sans ajustement ; avec ajustement pour le revenu du quartier et le niveau d'éducation individuel, ainsi qu’avec ajustement pour les facteurs démographiques (âge et nationalité suisse). L'association entre les clusters ajustés et la proximité du centre de dépistage le plus proche a également été évaluée.
  
Résultats: L'adhésion à la mammographie n'était pas distribuée de manière aléatoire à travers le canton de Genève, les clusters coïncidant géographiquement avec les répartitions connues du SSE. Après ajustement pour les indicateurs du SSE, les clusters ont été réduits à 56,2 % de leur taille initiale (n = 1033). L'ajustement pour l'âge et la nationalité a encore réduit le nombre d'individus présentant un comportement spatialement dépendant (36,5 % de la taille initiale). Les zones à forte et faible adhésion à la mammographie identifiées, indépendantes du SSE, n'ont pas été expliquées par la proximité du centre de dépistage le plus proche.
   
Conclusions: Le SSE et les facteurs démographiques jouent un rôle important dans la répartition spatiale de l'adhésion à la mammographie. Cependant, les clusters spatiaux ont persisté après ajustement des facteurs de confusion, indiquant que des déterminants supplémentaires au niveau du quartier pourraient influencer l'adhésion à la mammographie et faire l'objet d'interventions ciblées de santé publique.
   
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