Distribuzione spaziale del ricorso alla mammografia in una popolazione urbana svizzera e sua associazione con lo status socio-economico

José Luis Sandoval, Rebecca Himsl, Jean-Marc Theler, Jean-Michel Gaspoz, Stéphane Joost e Idris Guessous.
Distribuzione spaziale dell'aderenza alla mammografia in una popolazione urbana svizzera e sua associazione con lo status socioeconomico., Cancer Medicine, ottobre 2018, doi: 10.1002/cam4.1829.

Abstract

Obiettivo: l'ambiente fisico e sociale locale ha un'influenza determinante sul comportamento individuale e sulla salute. Tuttavia, resta da determinare se il suo impatto sia indipendente dallo status socioeconomico dell'individuo. In questo studio abbiamo valutato la distribuzione spaziale del ricorso alla mammografia nel Cantone di Ginevra (Svizzera), utilizzando dati individuali, e ne abbiamo valutato l'indipendenza dallo status socio-economico (SES).

Metodi: i dati georeferenziati a livello individuale dello studio trasversale Bus Santé (n = 5002) sono stati utilizzati per calcolare gli indicatori locali di associazione spaziale (LISA) e per studiare la dipendenza spaziale della partecipazione alla mammografia. I cluster spaziali sono presentati senza aggiustamenti, con aggiustamenti per il reddito del quartiere e il livello di istruzione individuale e con aggiustamenti per i fattori demografici (età e nazionalità svizzera). È stata inoltre valutata l'associazione tra i cluster aggiustati e la vicinanza al centro di screening più vicino.

Risultati: L'adozione della mammografia non era distribuita in modo casuale nel cantone di Ginevra, con cluster che coincidevano geograficamente con le distribuzioni note del SES. Dopo l'aggiustamento per gli indicatori SES, i cluster si sono ridotti al 56,2% della loro dimensione iniziale (n = 1033). L'aggiustamento per età e nazionalità ha ulteriormente ridotto il numero di individui che mostravano un comportamento dipendente dallo spazio (36,5% della dimensione iniziale). Le aree di alta e bassa diffusione della mammografia identificate, indipendentemente dal SES, non sono state spiegate dalla vicinanza al centro di screening più vicino.

Conclusioni: il SES e i fattori demografici svolgono un ruolo importante nella distribuzione spaziale della partecipazione alla mammografia. Tuttavia, i cluster spaziali persistono dopo l'aggiustamento per i fattori confondenti, indicando che ulteriori determinanti a livello di quartiere potrebbero influenzare l'adozione della mammografia ed essere al centro di interventi mirati di salute pubblica.

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