Ein Vergleich der räumlichen Abhängigkeit des Body-Mass-Index bei Erwachsenen und Kindern in einer Schweizer Allgemeinbevölkerung

I. Guessous, S. Joost , E. Jeannot, J-M. Theler, P. Mahler, J-M. Gaspoz & die GIRAPH-Gruppe
A comparison of the spatial dependence of body mass index among adults and children in a Swiss general population.Nutrition & Diabetes, 10. März 2014, doi: 10.1038/nutd.2014.8

Zusammenfassung

Hintergrund: Der Body-Mass-Index (BMI) kann sich bei Erwachsenen räumlich gruppieren und eine räumliche Abhängigkeit aufweisen. Es ist jedoch nicht bekannt, ob sich der BMI auch bei Kindern gruppiert und wie die altersspezifischen BMI-Gruppierungen zusammenhängen. Unser Ziel war es, die räumliche Abhängigkeit des BMI bei Erwachsenen und Kindern in einer Schweizer Allgemeinbevölkerung unter Berücksichtigung des Einkommensniveaus der Region zu identifizieren und zu vergleichen.

Methoden: Es wurden die georeferenzierten Daten der Studie Bus Santé (Erwachsene, n=6663) und des Service de santé scolaire de Genève (Kinder, n=3601) verwendet. Wir implementierten globale (Moran-Index) und lokale (Local Indicators of Spatial Association - LISA) Indizes der räumlichen Autokorrelation, um die räumliche Abhängigkeit des BMI bei Erwachsenen (35-74 Jahre) und Kindern (6-7 Jahre) zu untersuchen. Gewicht und Größe wurden nach standardisierten Verfahren gemessen. Es wurden fünf Klassen räumlicher Autokorrelation (LISA-Cluster) definiert, darunter die Klasse BMI hoch-hoch (hoher BMI-Wert des Teilnehmers korreliert mit den durchschnittlichen hohen BMI-Werten der Nachbarn).

Ergebnisse: Bei Erwachsenen und Kindern war der BMI eindeutig nicht zufällig über den Kanton Genf verteilt. Der BMI von Erwachsenen und Kindern war mit dem durchschnittlichen BMI in ihrer Nachbarschaft verbunden. Wir stellten fest, dass sich die Cluster mit hohem BMI bei Erwachsenen und Kindern in nahegelegenen, aber unterschiedlichen Gebieten des Kantons befanden. Signifikante Cluster von hohem BMI im Vergleich zu niedrigem BMI waren bei Erwachsenen und Kindern deutlich zu erkennen. Das Einkommensniveau des Gebiets war mit den BMI-Clustern bei den Kindern verbunden.

Schlussfolgerungen: BMI-Cluster zeigen eine spezifische räumliche Abhängigkeit bei Erwachsenen und Kindern der Allgemeinbevölkerung. Mithilfe eines feinskaligen räumlichen Analyseansatzes haben wir spezifische Cluster im Lebensverlauf identifiziert, die geeignete Interventionen anleiten könnten.

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